Criptomonedas de IA: el nuevo sector con fuerza
- El valor de los tokens de IA se cuadruplicó desde 2023, superando los $21.000 millones.
- ¿Pueden convivir las blockchains y el poder de la IA?
A medida que la inteligencia artificial (IA) gana terreno como tecnología transformadora del siglo XXI, crecen también las preocupaciones sobre su desarrollo centralizado. Un puñado de corporaciones controla los modelos más avanzados, lo que genera inquietudes sobre sesgos, censura y falta de transparencia. En este contexto, la industria cripto propone una alternativa: plataformas de IA descentralizadas basadas en tecnología blockchain.
La firma Grayscale Research ha decidido formalizar esta tendencia creando un nuevo “Sector Cripto de Inteligencia Artificial”, el sexto en su marco de clasificación junto a Finanzas, Contratos Inteligentes o Servicios Públicos. Esta iniciativa busca brindar mayor claridad y seguimiento a una categoría emergente que ha ganado relevancia entre inversores e innovadores tecnológicos.
Un sector en rápido crecimiento Grayscale estima que el sector cripto de IA está compuesto actualmente por 20 tokens que acumulan una capitalización de mercado combinada de más de $21.000 millones, frente a los $4.500 millones registrados en el primer trimestre de 2023. Esto representa un crecimiento de más del 360 % en apenas dos años.
Entre los principales proyectos se destacan:
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- Bittensor (TAO): una red colaborativa para entrenamiento de modelos de IA, cuya emisión está limitada a 21 millones de tokens y que experimentará su primer “halving” este año.
- Grass: plataforma de recopilación de datos descentralizados que ya genera decenas de millones en ingresos anuales vendiendo información a laboratorios de IA.
- Virtuals y ElizaOS: aplicaciones basadas en agentes autónomos de IA, orientados a microtransacciones y experiencia del usuario.
Grayscale clasifica los activos del sector en tres subcategorías:
- Plataformas de IA (como Bittensor y Near)
- Herramientas y recursos (Grass y Akash)
- Aplicaciones y agentes de IA (Virtuals, Story Protocol, Kaito, entre otros)
¿Por qué IA descentralizada?
Las preocupaciones sobre el desarrollo de IA no son nuevas. Modelos como Gemini de Google o DeepSeek han sido cuestionados por sus sesgos o censuras, y la opacidad de sus entrenamientos impide auditar su funcionamiento.
En contraste, los protocolos descentralizados ofrecen:
- Transparencia: el código y los datos son abiertos y verificables.
- Acceso distribuido: cualquiera puede participar sin permiso previo.
- Propiedad compartida: los usuarios pueden tener voz y voto en el desarrollo.
Proyectos como Near, que se promociona como la “blockchain para IA”, buscan simplificar la complejidad del uso de contratos inteligentes para agentes autónomos. Otros, como Akash, permiten a desarrolladores utilizar capacidad de cómputo no utilizada en centros de datos, facilitando el entrenamiento de modelos a menor costo.
Riesgos, límites y proyecciones
Pese al crecimiento, el sector de IA sigue representando apenas el 0,67 % del mercado total de criptomonedas. Grayscale considera que este tamaño modesto refleja el carácter aún experimental de muchos proyectos, aunque el potencial de expansión es significativo.
Entre las tendencias que marcarán los próximos meses destacan:
- Entrenamiento distribuido: proyectos como Prime o Gensyn podrían reducir las barreras técnicas del desarrollo de modelos.
- Agentes con acceso a pagos cripto: la combinación entre IA y monedas estables facilitaría microtransacciones programables a escala global.
- Regulación y legitimidad: leyes como la Stablecoin GENIUS Act en EE.UU. podrían marcar un antes y después en la adopción de este sector.
La aparición formal del sector de criptomonedas con inteligencia artificial no es solo un cambio de taxonomía, sino el reconocimiento de una narrativa emergente: el futuro de la IA no tiene por qué estar atado al control de unas pocas corporaciones.
Blockchain puede ofrecer una infraestructura para que la IA sea abierta, accesible y auditada, permitiendo un desarrollo más justo, resistente a la censura y centrado en el usuario. Aunque queda un largo camino por recorrer, este nuevo sector representa una apuesta clara por un modelo alternativo de innovación tecnológica.
